초기 접속 ssh -p 30080 [email protected]

python 경로 확인 which python

?? source ~/.bashrc

gpu 사용 확인 slurm-gres-viz -i --

srun vs. sbatch srun: debug/test/immediate/interactive (1시간 제한) sbatch: batch job /scripted/detached (이건 좀 김, 하루..?)

srun gpu 잡기 srun \ --gres=gpu:1 \ gpu 1개 잡고 --cpus-per-gpu=8 \ gpu 1개당 cpu 8개 --mem-per-gpu=29G \ gpu당 29G mem -p debug_grad \ srun은 debug -w ariel-v7 \ 나는 꼭 이 gpu를 쓰겠다! --pty $SHELL ?? srun -w moana-y6 --gres=gpu:1 --cpus-per-gpu=8 --mem-per-gpu=29G -p debug_ce_ugrad --pty $SHELL

대용량 zip파일 압축수정 zip -FF preprocessed_UCF101.zip --out preprocessed_UCF101_2.zip

zip 파일 업로드 scp -P 30080 test.txt [email protected]:/data/datasets

zip 파일 압축풀기 unzip 압축파일.zip -d /local_datasets

sh 파일 예시(sbatch 파일명) #!/usr/bin/bash

#SBATCH -J train_C3D_facenet #SBATCH --gres=gpu:1 #SBATCH --cpus-per-gpu=8 #SBATCH --mem-per-gpu=29G #SBATCH -p batch_ce_ugrad #SBATCH -t 1-0 #SBATCH -o logs/slurm-%A.out

pwd which python hostname python train.py